統計技術 |
デマンドテック社のCDMソフトウェアは、スタンフォード大学、その他の先進的な研究機関で開発された統計技術を使って作り上げられています。デマンドテック社では、統計分析を以下の4つのエリアで用い、小売業、消費財メーカー各社の情報ニーズに対応しています。 |
需要モデリング:
顧客企業が、商品ごと、店舗ごとに、需要を左右する要因を特定し、その程度を測定する為のエリアです。 |
消費者中心のマーチャンダイジングとマーケティング (CCMM):
顧客企業が、個々の消費者、あるいは特定の顧客セグメントの行動に最も影響を与える要因を特定する為のエリアです。 |
予測とシミュレーション:
与えられた価格の組み合せ、および、マーチャンダイジング条件の下で、 顧客企業が、特定のカテゴリー、ブランド、あるいは販促対象商品群につき、売上高、販売数量、利益を単品・店レベルで予測する為のエリアです。 |
最適化とルールの適用:
顧客企業が、社内の価格設定ルールを遵守しながら、数値目標を最大化する価格の組み合せ、販促手段、およびマークダウンについて決定する為のエリアです。
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テクノロジー |
データ処理:
デマンドテック社では、顧客企業からテラバイト単位のデータを受領し、処理します。情報は、小売業、消費財メーカー各社、さらにマーケットデータ提供企業から、毎日あるいは毎週送付されます。その中には、小売企業のPOSトランザクション・データが全て含まれます。受領した情報は、自動的に弊社のデータ前処理エンジンに流れます。このエンジンは、複数のデータタイプを統合し、各データタイプを検証・クレンジングします。そして、共通のデータ上の問題を特定・修正することにより、データの品質を高めます。 |
グリッドコンピューティング:
デマンドテック社で使用している先進的な数学手法を適用するには、非常に大きなコンピュータパワーを要します。この課題に対応する為、デマンドテック社ではスケーラブルなグリッドサーバーに展開可能なソフトウェアプラットフォーム を開発しました。このアプローチによって、大きな計算処理が自動的に小さな計算処理に分割され、次にその計算処理がグリッド間で並列に実行されるようになりました。弊社のプラットフォームは、ジョブが確実に完遂され、コンピュータリソースが、各顧客企業に対してダイナミックに割り当てられるよう、設計されています。 |
エンタプライズ・アプリケーション・テクノロジー:
SaaSモデルの下では、顧客企業は、社内に新たにソフトウェアを導入する必要はありません。代わりに、ウェブブラウザを介して、弊社のソフトウェアにアクセスします。デマンドテック社のポータルテクノロジーでは、業界標準の方法で、他のサイトの内容を取り込んだり、デマンドテック社の内容を他のアプリケーションで表示したりすることが可能です。組み込み可能な項目は、ユーザーインタフェースの主要部分全て、顧客企業固有のフィールド、顧客企業固有のワークフロー特性、およびポータルのレイアウトと内容です。デマンドテック社では、SOA(サービス・オリエンテッド・アーキテクチュア)を業務サービス、モデリング、および最適化に採用しており、これにより、アプリケーションをモジュール群に分けることが可能となっています。結果として、アプリケーション層ごとにコンピュータリソースをスケールアップ、または、スケールアウトすることが可能となり、パフォーマンス、信頼性、そしてスケーラビリティの確保が実現されています。 |
エンタプライズ・インテグレーション:
デマンドテック社では、顧客企業の情報システムとの間で複数のインタフェースポイントをサポートしています。大きなデータの受領および送付には、データ・レベルのインタフェース(一群のデータを自動的に送受信)を使用しています。顧客企業のシステムとのコミュニケーションや、顧客企業のシステムからのリクエストに対応するには、業界標準のウェブサービス・プロトコルを使用します。デマンドテック社のMyDemandTecポータルテクノロジーによって、デマンドテック社のシステムと顧客企業のシステムとのユーザーインタフェース・レイヤーの統合が可能となります。これにより、業界標準のプロトコルで、デマンドテック社のアプリケーションに顧客企業のシステムの内容を表示したり、逆に顧客企業のシステムにデマンドテック社の内容を表示したりすることが可能となります。 |